機械学習エンジニア

研究から導く、新たな可能性

仕事内容

機械学習をはじめとする最先端技術を駆使し、クリエイターの創作活動に革新をもたらす新規機能やサービスの研究および開発を担っています。会社の成長を牽引するプロダクトの競争優位性を確立し、ユーザーに新たな価値を提供し続けるための研究と実用化を両輪で推進する、戦略的に重要な役割です。
セルシスでは受託ではなく自社プロダクト開発に特化することで、長期的な視点での技術投資とユーザー体験の最大化を追求しています。

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▼部署の仕事内容

日常業務は、常に新しい可能性を探る探求と実践の繰り返しです。ユーザーの要望や市場動向、技術トレンドを分析し、機械学習を活用した新機能の企画・立案から始まり、その後、アルゴリズムのプロトタイプ開発を通じて技術的な実現性やユーザー体験の観点から評価・改善、プロダクトへの実装・リリースへと進めます。リリース後も継続的な評価と改善を繰り返し、機能の進化とユーザー体験の向上を図ります。論文調査や技術検証といった基礎的な取り組みと、創造的な開発の両面が求められ、長期的な視点での技術投資とユーザー体験の最大化を追求します。

アプリ開発エンジニアとの協業をはじめ、UI/UXデザイナー、検証チーム、経営戦略部門など多様なチームと密接に連携しながら、技術的知見とクリエイティブな発想で、会社全体の目標達成に貢献し、セルシスの技術力と創造性を活かした価値提供を推進します。

具体的な仕事内容

入社後まずは、セルシスの開発環境や既存プロダクト、クリエイターのニーズやワークフローを深く理解することに注力します。既存の機械学習機能（ポーズスキャナー、ノイズ除去、アップスケーリングなど）のコードベースやモデルの構造を技術的に調査し、理解を深めます。また、開発パイプラインやデプロイフロー、評価指標といった開発プロセス全体のキャッチアップを行います。その後、先輩エンジニアと共同で既存の課題への対応や、進行中の新規機能開発に関するプロトタイプ開発に参加していきます。基礎的なキャッチアップを終えた後は、主体的に機械学習エンジニアとしてプロダクト開発を行います。

ユーザー要望や社内からの提案に基づき、機械学習を活用した新規機能の要件定義への参画と、実現可能性の検討を行います。担当する機械学習アルゴリズムのプロトタイプ開発を主導し、設計から実装、初期評価までを一貫して行います。開発したプロトタイプをユーザー視点で評価し、改善点や課題を特定し、解決策を提案します。
また、開発ロードマップに組み込まれた機能を、アプリ開発者と協力し、プロダクトへの組み込み、デプロイ、そしてパフォーマンス最適化まで担当します。それ以外にも、担当機能のリリース後の効果測定や改善提案、運用・保守を行います。
また、国内外の最新論文や技術動向を継続的に調査し、新しい技術の導入や既存システムの改善提案を行います。

お任せする役割

積極的に情報を吸収し、分からない点は質問することで、早期に自律的な開発体制を築くことが求められます。これまでの機械学習に関する知識や経験を活かし、既存システムの理解を深め、改善点を見出す視点を持つことが重要です。チームの一員として円滑なコミュニケーションを心がけ、課題に対しては機械学習の専門家として最適なソリューションを提案・実行します。プロトタイプ開発から運用まで責任を持ってリードし、ユーザー体験の向上に貢献する視点を持ちながら、チーム内外と協力してプロジェクトを推進する役割をお任せします。

作業環境

ハードウェア: Windows、Mac
社内サーバー: NVIDIA RTX 6000 Adaを10基搭載
→導入について詳細はこちら
開発言語: Python、C++
フレームワーク、ライブラリ: PyTorch、scikit-learn、OpenCV、NumPy、SciPy、pandas
開発ツールおよびCI: Docker、Git、Ubuntu
その他使用ツール: Backlog、Google Workspace、Gyazo、Slack、Zoom

やりがい

最先端の技術を自身で習得し、サービスに落とし込むことができます。
調査・研究・設計・実装を一通り行うので、自分で研究開発をしている実感が持てます。さらに、自分で開発を担当した箇所について、世界中のクリエイターから反響を得られます。グローバル企業と多数の協業をしており、開発部門で直接コミュニケーションを取りながら、新しいデバイスやサービスに向けて開発をしています。開発スキルを活かして、全世界のクリエイターに貢献できることがやりがいです。

＞インタビュー：Web開発マネージャー/研究開発マネージャー

キャリアパス

本人の希望や適性に応じ、『最新の機械学習に注力するスペシャリスト』『サービスを考案してプロジェクトを動かすマネジメント』など、さまざまなキャリアアップが可能です。
まずは機械学習プロジェクトに2～3年携わって開発スタンスを学んだ後、更に技術を磨いていくのか、マネージメントの勉強をしていくのか、自分の得意なことを見つけながらエンジニアとしてのキャリアを築けます。

ミーティングの様子
カフェスペースにはO'Reilly全巻完備

募集要項

求める人物像: 必須条件
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
・画像処理開発経験
・Pythonコーディングスキル（設計も含む）
・論文調査スキル
・口頭で技術的な議論が問題なく行える方

歓迎条件
・Docker使用経験
・機械学習を使ったサービスの開発経験
・非写実的画像に関する知識
・学会発表経験

求める人物像
・新しい技術に対する感度が高い方
・ユーザー目線で機能を考えられる方
・自律的に業務に取り組める方
・技術からサービスを創造できる方
勤務条件: 給与
年収～1,500万円
（1）月給～993,340円（(2)を含む額）
（2）時間外労働あり。時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として～268,202円を支給
（3）超過分は別途支給します。
（4）年収には在宅勤務手当またはフレキシブル勤務手当が含まれます(月1万円)。
※給与はスキル・経験等を考慮します。

勤務場所
本社（フルリモート可）

雇用形態
正社員（試用期間3か月間）
※試用期間と本採用後の労働条件の変更はありません。

勤務条件
10:00～18:30
休憩　勤務時間のうち、1時間
※時差出勤も可能です。

福利厚生・待遇
詳細はこちら

選考の流れ

選考を希望する方は、＜応募する＞ボタンからエントリーしてください。

■選考フロー
書類選考→1次面接→2次面接→内定
※3次面接を実施する場合もございます。
※各選考の結果は1週間程度でご連絡いたします。

■応募書類について
・日本語の顔写真付き履歴書
・職務経歴書

連絡先

〒160-0023
東京都新宿区西新宿4-15-7 パシフィックマークス新宿パークサイド 2F
株式会社セルシス採用担当
E-mail ：celsys_recruit@celsys.com

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